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KI ETFs 2026

So könnten Anleger mit ETFs in Künstliche Intelligenz investieren und vom Megatrend AI profitieren
von Wendelin Probst
24.03.2026 | 14:15 Uhr

Die Aktienanalysen von Wendelin Probst basieren in erster Linie auf fundamentaler Analyse. Hierbei legt der Autor besonderen Wert auf Umsatz- und Gewinnwachstum, Innovationskraft und Marktposition eines Unternehmens. Auch allgemeine Rahmenbedingungen wie Konjunkturzyklus, Branchen- und Zukunftstrends werden in seinen Studien berücksichtigt. Neben den fundamentalen Aspekten stellt der Autor zur Einordnung der aktuellen Aktienkursentwicklung auch grundlegende markt- und charttechnische Betrachtungen an. Dies könnte beispielsweise die Börsenphase sein, in der sich der Aktienmarkt zum Betrachtungszeitpunkt befindet (z. B. Bullenmarkt, Korrektur oder Seitwärtsphase) oder der Trendverlauf der Aktie (z. B. Abwärtstrend oder Aufwärtstrend).

Künstliche Intelligenz (AI) ETFs | LYNX Online Broker
Seit dem Start von ChatGPT ist Künstliche Intelligenz, kurz KI (Englisch: Artificial Intelligence bzw. AI), jedem Anleger ein Begriff. KI verändert nicht nur die Arbeitsweise ganzer Branchen grundlegend, sondern hat auch immer größeren Einfluss auf unseren Alltag. Kein Wunder, dass das Thema KI auch an der Börse dank der spektakulären Kursanstiege von Aktien wie Nvidia, Palantir, AppLovin oder CoreWeave einen regelrechten Hype ausgelöst hat. Durch die Korrektur infolge des Iran-Kriegs hatte sich die Börsenstimmung zuletzt aber auch in Sachen KI wieder etwas abgekühlt.

Wer als Anleger in Künstliche Intelligenz investieren möchte, braucht gute Nerven, denn KI-Aktien verzeichnen teilweise extreme Kursschwankungen. Eine Möglichkeit, mit der Anleger die individuellen Kursrisiken einzelner KI-Aktien verringern können, sind KI ETFs. In diesem Artikel sehen wir uns einige ETFs aus dem Bereich Artificial Intelligence etwas näher an.

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Inhalt

Maschinelles Lernen gewinnt stetig an Bedeutung

Außer in textbasierten Dialogsystemen wie ChatGPT von OpenAI und Microsoft, Claude von Anthropic, Grok von xAI oder Gemini von Google wird KI heutzutage bereits in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt. Dazu zählen beispielsweise die Bereiche Robotik, Sprachverarbeitung, Cybersecurity, Medizintechnik, Lagerlogistik, Autonomes Fahren, Design oder Online-Marketing. In diesen und vielen weiteren Gebieten kommt Maschinelles Lernen, wie KI zwar auch genannt wird, aber nur ein Teilbereich von KI ist, heutzutage schon zum Einsatz – und die Bedeutung steigt von Jahr zu Jahr.

So funktioniert Künstliche Intelligenz

Unter dem Begriff Künstliche Intelligenz wird eine Reihe von Technologien zusammengefasst, mit denen menschliche Intelligenz nachgeahmt wird, um autonome Entscheidungen zu treffen. Mittels Algorithmen analysieren Softwareprogramme beispielsweise riesige Datenmengen (Big Data) blitzschnell nach Mustern, Ähnlichkeiten oder Auffälligkeiten. Die Ergebnisse, die dabei herauskommen, sind immer präziser und den Möglichkeiten des menschlichen Gehirns teilweise weit überlegen. Man denke beispielsweise an den automatischen Abgleich von zigtausenden medizinischen Bildern zur Erkennung von Krebszellen, Tumorgewebe oder anderen Auffälligkeiten (mittels Deep Learning, einem Teilbereich der KI). Doch auch an der Börse kommt KI bereits zum Einsatz, in Form von automatisierten Handelsprogrammen, bei denen der Computer Kauf- und Verkaufsentscheidungen trifft. Neben der Datenanalyse mittels intelligenter Software gibt es noch viele weitere KI-Technologien, die eine Automatisierung von intelligenten Entscheidungen zum Ziel haben.

Künstliche Intelligenz Aktien | Online-Broker LYNX
KI Aktien 2026

Welche Künstliche Intelligenz ETFs kaufen?

Natürlich möchten auch viele Anleger vom Megatrend Artificial Intelligence profitieren. Doch das ist nicht ganz einfach, denn viele KI-Aktien wie Nvidia, AppLovin oder Palantir haben bereits stark an Wert zugelegt und verzeichnen immer wieder enorme Kursschwankungen. Zudem fällt es schwer, zu beurteilen, welche Technologie sich nachhaltig durchsetzen wird und welche Anwendungen in den Hintergrund treten werden. Software-Aktien beispielsweise wurden in den letzten Monaten stark abgestraft, weil Softwarecode oftmals durch KI viel günstiger generiert werden kann. Dies stellt die Gewinnspannen und Geschäftsmodelle vieler Softwareschmieden auf den Prüfstand, auch wenn diese mit auf der KI-Welle geschwommen sind.

Eine smarte Möglichkeit, langfristig Geld im Bereich Artificial Intelligence anzulegen, könnten breit gestreute KI-ETFs (Exchange Traded Funds) bieten. Indem mittels börsennotierter Investmentfonds in eine größere Anzahl von KI-Werten investiert wird, lassen sich zumindest Einzelaktien-Risiken minimieren. Wie bei allen neuen Technologietrends sollten Anleger jedoch auch bei KI-Aktien-ETFs mit erheblich höheren Kursschwankungen rechnen als beispielsweise bei DAX-Werten. Nachfolgend finden Sie eine Liste mit fünf AI-ETFs, die möglicherweise einen Blick wert sein könnten:

Liste Künstliche Intelligenz ETFs

KI- bzw. AI-ETFISINSymboljährliche Gesamtkosten (TER)NachbildungWährungBasisinformationsblattRisikoindikator
WisdomTree Artificial Intelligence IE00BDVPNG13WTAI0,40 %direkte ReplikationUSDMehr Informationen zum Produkt5
Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETFIE00BLCHJB90BOTZ0,50 %direkte ReplikationUSDMehr Informationen zum Produkt5
Amundi MSCI Robotics & AI ESG Screened UCITS ETFLU1861132840GOAI0,40 %direkte ReplikationUSDMehr Informationen zum Produkt5
Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETFIE00BGV5VN51XAIX0,35 %direkte ReplikationUSDMehr Informationen zum Produkt5
L&G Artificial Intelligence UCITS ETFIE00BK5BCD43AIAI0,49 %direkte ReplikationUSDMehr Informationen zum Produkt5

WisdomTree Artificial Intelligence ETF

Unter den Künstliche-Intelligenz-ETFs befindet sich beispielsweise der WisdomTree Artificial Intelligence ETF (ISIN: IE00BDVPNG13 – Symbol: WTI2 – Währung: USD). Der aktuell knapp 900 Mio. USD schwere AI-ETF bildet den NASDAQ CTA Artificial Intelligence Index nach. Die größten Positionen des ETFs sind derzeit Micron Technology, SK HynixLam Research, Teradyne und Alphabet.

KI-ETFs: WisdomTree Artificial Intelligence ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 73,04 USD, Kürzel: WTAI | Online Broker LYNX
WisdomTree Artificial Intelligence ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 73,04 EUR, Kürzel: WTAI | Quelle: TWS

Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF

Der Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (ISIN: IE00BLCHJB90 – Symbol: BOTZ – Währung: USD). Der börsennotierte Fonds hat aktuell ein Volumen von ca. 89 Mio. USD und ist damit der kleinste AI-ETF, den wir Ihnen vorstellen. Im international breit gestreuten Portfolio sind die größten fünf Bestandteile Nvidia (USA), ABB (Schweiz), Fanuc und Keyence (beide Japan) und Intuitive Surgical (USA).

Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 19,76 EUR, Kürzel: BOTZ | Online Broker LYNX
Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 19,76 EUR, Kürzel: BOTZ | Quelle: TWS

Amundi Stoxx Global Artificial Intelligence ETF

Die Fondsgesellschaft hat außerdem auch den Amundi Stoxx Global Artificial Intelligence ETF (ISIN: LU1861132840 – Symbol: GOAI – Währung: EUR) aufgelegt, der nach der Verschmelzung mit dem übernommenen Lyxor MSCI Robotics & AI ETF aktuell auf ein Fondsvolumen von ca. 920 Mio. EUR kommt und den STOXX AI Global Artificial Intelligence ADTV5 Index nachbildet. Die fünf größten Aktienpositionen waren per Ende März Alphabet, Cisco Systems, Arista Networks, AMD und Nvidia.

Amundi Stoxx Global Artificial Intelligence ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 107,22 EUR, Kürzel: GOAI | Online Broker LYNX
Amundi Stoxx Global Artificial Intelligence ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 107,22 EUR, Kürzel: GOAI | Quelle: TWS

Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETF

Der Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETF (ISIN: IE00BGV5VN51 – Symbol: XAIX – Währung: USD) ist mit einem Fondsvolumen von ca. 5,6 Mrd. EUR der größte AI-ETF, den wir Ihnen in diesem Artikel vorstellen. Getrackt wird der Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data Index. Den wertmäßig größten Anteil haben derzeit Positionen von Samsung, Micron Technology, Alibaba, Meta Platforms und Alphabet.

Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 152,09 EUR, Kürzel: XAIX | Online Broker LYNX
Xtrackers Artificial Intelligence and Big Data ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 152,09 EUR, Kürzel: XAIX | Quelle: TWS

L&G Artificial Intelligence UCITS ETF

Zu guter Letzt findet sich auf unserer Liste noch der L&G Artificial Intelligence UCITS ETF (ISIN: IE00BK5BCD43 – Symbol: XMLD – Währung: USD) mit aktuell rund 1,2 Mrd. USD Volumen. Nachgebildet wird der ROBO Global Artificial Intelligence Index, wobei die größten Anteile auf Lam Research, ASML, Taiwan Semiconductor, Alphabet und Alibaba entfallen.

L&G Artificial Intelligence ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 23,36 USD, Kürzel: AIAI | Online Broker LYNX
L&G Artificial Intelligence ETF: Chart vom 23.03.2026, Kurs: 23,36 USD, Kürzel: AIAI | Quelle: TWS
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Welcher könnte der aussichtsreichste Künstliche Intelligenz ETF sein?

Die fünf vorgestellten KI-ETFs investieren größtenteils in dieselben oder ähnliche Aktien und unterscheiden sich auch von den Konditionen her nicht wesentlich voneinander. Dividenden werden jeweils reinvestiert (thesauriert) und die jährlichen Kosten, Total Expense Rate (TER) genannt, liegen bei allen vorgestellten KI-ETFs zwischen 0,35 % und 0,50 %. Daher gibt es aus unserer Sicht keinen KI-ETF, der signifikant aussichtsreicher ist als einer der anderen.

Keine Frage, KI ist aktuell der Megatrend schlechthin. Maschinelles Lernen wird unser Leben in den kommenden Jahren wohl auf eine Art und Weise verändern, die wir uns wahrscheinlich noch gar nicht vorstellen können. Dies bietet immense Chancen für Unternehmen, die sich technologisch von der Konkurrenz abheben. Mit KI-ETFs konnten Anleger in den letzten Jahren vom großen Boom der KI-Branche profitieren. Trotz der aktuellen Korrektur sind viele KI-Aktien und damit auch KI-ETFs jedoch trotz der glänzenden Zukunftsaussichten nach objektiven Gesichtspunkten weiterhin sehr ambitioniert bewertet. Das bedeutet, dass schon kleinere Enttäuschungen sehr negative Auswirkungen auf die Kurse haben könnten.

Wer überlegt, in AI-ETFs zu investieren, der braucht vor allem gute Nerven. Denn trotz der weiterhin glänzenden Zukunftsaussichten sind aufgrund der hohen Volatilität (Schwankungsbreite) jederzeit auch heftigere Rücksetzer möglich.

Quellen:
Amundi: Finalisation of Lyxor acquisition (23.03.2026); https://www.amundi.com/globaldistributor/Common-Content/Com-Corporate/News-Corporate/Finalisation-of-Lyxor-acquisition
Wisdom Tree: WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF – USD Acc (23.03.2026); https://www.wisdomtree.eu/de-de/etfs/thematic/wtai—wisdomtree-artificial-intelligence-ucits-etf—usd-acc
Global X ETFs: BOTZ Robotics & Artificial Intelligence ETF (23.03.2026); https://www.globalxetfs.com/funds/botz/
Amundi ETFs: Amundi MSCI Robotics & AI ESG Screened UCITS ETF (23.03.2026); https://www.amundietf.de/de/privatanleger/products/equity/amundi-msci-robotics-ai-esg-screened-ucits-etf-acc/lu1861132840
Xtrackers: Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF (23.03.2026); https://etf.dws.com/de-de/IE00BGV5VN51-artificial-intelligence-big-data-ucits-etf-1c/
L&G: L&G Artificial Intelligence UCITS ETF (23.03.2026); https://fundcentres.lgim.com/de/de/adviser-wealth-de/fund-centre/ETF/Artificial-Intelligence/#portfolioBreakdown

Der Inhalt dieses Artikels wurde erstellt am 23.03.2026 um 15:06 Uhr. Wir beabsichtigen, diesen Artikel mindestens alle 12 Monate zu aktualisieren.


Wendelin Probst ist seit 1998 an der Börse aktiv und schreibt als Finanzjournalist seit mehr als 20 Jahren für verschiedene Finanzmedien. Nach dem Finanzwirtschafts-Studium und einem Praktikum bei der Börse München war er zunächst als Investor Relations Manager für mehrere deutsche Prime-Standard-Aktiengesellschaften tätig, bevor er sich 2007 als Tradingexperte und Finanzjournalist selbstständig machte. Seine Expertise liegt im Bereich Wachstums- und Technologieaktien, die er nach fundamentalen und charttechnischen Aspekten analysiert.

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